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为什么提示词工程很重要、核心概念、演进历程和 2025 年学习路线

理解五个核心组件和经过验证的有效提示词框架

掌握 Zero-shot、Few-shot、CoT、ReAct、Tree of Thoughts、Self-Consistency 及使用时机

掌握 JSON 模式、XML 标签、Schema 强制执行以及针对不同供应商的生产级 LLM 输出技术

Spring AI 提示词 API：ChatClient、PromptTemplate、消息类型以及企业级应用中的提示词工程模式

衡量提示词质量、A/B 测试、指标框架以及在生产环境中管理提示词

自我批判、迭代优化、元提示词、多轮推理以及前沿的提示词工程方法

视觉-文本提示词、文档理解、视频分析以及基于 GPT-4V、Claude 和 Gemini 的跨模态推理

多智能体系统全面指南：层级式、并行式、辩论式以及基于 Spring AI 的高级编排模式