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为什么提示词工程很重要、核心概念、演进历程和 2025 年学习路线

理解五个核心组件和经过验证的有效提示词框架

掌握 Zero-shot、Few-shot、CoT、ReAct、Tree of Thoughts、Self-Consistency 及使用时机

掌握 JSON 模式、XML 标签、模式强制执行以及针对生产级 LLM 输出的提供商特定技术

Spring AI Prompt API: ChatClient, PromptTemplate, Message types, and prompt engineering patterns for enterprise applications

衡量提示词质量、A/B测试、指标框架以及生产环境中的提示词管理

自我批判、迭代求精、元提示、多轮推理和尖端的提示工程方法

Vision-text prompting, document understanding, video analysis, and cross-modal reasoning with GPT-4V, Claude, and Gemini

Comprehensive guide to multi-agent systems: hierarchical, parallel, debate, and advanced orchestration patterns with Spring AI