上下文工程:AI 的战略级内存 (RAM)
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在生成式 AI 革命的早期,整个行业都沉迷于“参数量”。我们通过模型神经架构中数以十亿计甚至万亿计的权重来衡量进度。但到了 2026 年,共识已经发生了转变。站在 Gemini 3.0 和 Claude 4 的时代,我们意识到,如果没有高保真、低延迟的“工作记忆(Working Memory)”,原始的智能是毫无用处的。
欢迎来到**上下文工程(Context Engineering)**时代。如果说大语言模型(LLM)是 CPU,那么上下文就是 RAM。正如在传统计算中一样,我们管理这种“内存”的方式,定义了系统实际能够完成的任务上限。
